Babak Penyisihan Dimulai
Global AI Innovation Challenge Series 2021
Kirim Ide Solusi Terbaikmu
Menangkan Ratusan Juta Rupiah
Ikhtisar Tantangan
Perubahan meteorologi dapat mempengaruhi banyak aspek kehidupan masyarakat. Prakiraan cuaca yang akurat dapat membantu berbagai industri mempersiapkan alokasi sumber daya tepat waktu untuk menghindari kerugian finansial yang disebabkan oleh cuaca yang berubah-ubah. Tantangan ini mendorong pengembang dan perusahaan inovatif di seluruh dunia untuk berpikir di luar kebiasaan, mendobrak batas, dan memanfaatkan data cuaca yang dapat diakses untuk menganalisis interaksi antara perubahan meteorologi dan berbagai aspek kehidupan, menyelidiki korelasi antara data heterogen multi-sumber, dan meningkatkan kesadaran publik akan nilai prakiraan cuaca berbantuan AI dan inovasi hijau.
Terbuka untuk Developer dan Perusahaan di Seluruh Dunia
Bangun Solusi Inovatif dengan Kumpulan Data terkait Cuaca
$30,000 Hadiah Tunai dan Sumber Daya Cloud untuk Pemenang
Prizes and Benefits
Pemenang akhir akan mendapatkan hadiah termasuk uang tunai, kredit cloud, dan hadiah khusus.
1st Prize: 1 Team 
Hadiah Uang Tunai $10,000 (Sebelum Pajak) $5,000 Alibaba Cloud Credits
Sertifikat Pemenang Exclusive Merchandise2nd Prize: 2 Teams 
Hadiah Uang Tunai $5,000 (Sebelum Pajak) $2.500 Alibaba Cloud Credits Sertifikat Pemenang Exclusive Merchandise3rd Prize: 3 Teams 
Hadiah Uang Tunai $1.000 (Sebelum Pajak) $500 Alibaba Cloud Credits Sertifikat Pemenang Exclusive MerchandiseInnovation Award: 8 Teams
Hadiah Uang Tunai $500 (Sebelum Pajak) $250 Alibaba Cloud Credits Sertifikat Pemenang Exclusive MerchandiseSchedule
Persyaratan Tema dan Pengajuan
Dalam tantangan tersebut, para kontestan diminta untuk membangun dan mengirimkan solusi terkait cuaca dengan AI dan Machine Learning. Dengan memanfaatkan data meteorologi dari platform yang berbeda, termasuk namun tidak terbatas pada data cuaca historis, data pemantauan kualitas udara, data pemantauan meteorologi (angin, suhu, curah hujan, dll.), dan data transportasi, bidang terkait cuaca dapat dipilih, termasuk namun tidak terbatas pada dampak perubahan pola cuaca pada lalu lintas perkotaan, kualitas udara, kontrol airdrome dan kontrol pelabuhan, hasil panen, pendapatan supermarket dan restoran, dan tiket teater.
Persyaratan Pengajuan
Di babak penyisihan, Anda diminta untuk mengirimkan proposal proyek Anda dalam format PPT atau PDF, dengan menunjukkanPengenalan Proyek
- Masalah yang ditangani proyek/produk
- Ikhtisar solusi, fitur, inovasi, dan keunggulan inti (demo dianjurkan, tetapi tidak diperlukan untuk babak penyisihan)
Adopsi Teknologi
- Teknologi yang digunakan, arsitektur teknis, dan inovasi
- Secara khusus, berikan informasi termasuk namun tidak terbatas pada kumpulan data, algoritma, metode untuk model pelatihan, dan alat yang Anda gunakan.
Nilai komersial
- nilai pasar, model operasi, model keuntungan, proses pengembangan, dll.
Informasi lain yang Diperlukan
- Persyaratan khusus untuk implementasi teknis: bagaimana menerapkan teknologi yang ditentukan dan teknologi bonus untuk menyajikan fitur produk.
- Pengenalan tim proyek
- Deklarasi Orisinalitas
Kriteria Penjurian
Setelah batas waktu putaran 1, semua proyek yang diajukan akan ditinjau (harap diperhatikan, kiriman Anda tidak memenuhi syarat jika tidak terkait dengan cuaca atau meteorologi). Penilaian akan didasarkan pada aspek-aspek berikut.Penerapan teknologi AI
Pengajuan tersebut memberikan solusi AI untuk masalah masyarakat yang ada/di masa depan terkait cuaca, memenuhi permintaan pengguna, menarik perhatian publik, dan memiliki pengaruh sosial. Algoritma dan kumpulan data yang digunakan dalam solusi diperkenalkan dengan jelas dalam pengajuan.
Inovasi
Pengajuan yang inovatif, berbeda dari solusi industri yang berkembang dengan baik, dan mengungguli produk yang ada.
Implementasi
Permohonan pengajuan secara teknis layak, atau ada contoh dari aplikasi tersebut.
Nilai komersial dan sosial
Pengajuan ini layak secara komersial dengan pangsa pasar dan basis pengguna; rencana proyek selesai dan memiliki tujuan yang jelas; entri memiliki nilai sosial.
Referensi Dataset di Tianchi
Historical Climate Observation and Stimulation Dataset
Dataset Observasi dan Stimulasi Iklim Historis disediakan oleh Institute for Climate and Application Research (ICAR).
Bike-rental Dataset
Proses penyewaan sepeda-berbagi sangat berkorelasi dengan pengaturan lingkungan dan musim. Misalnya, kondisi cuaca, curah hujan, hari dalam seminggu, musim, jam dalam sehari, dll. dapat mempengaruhi perilaku sewa.
Denpasar Weather Data
Ini adalah data cuaca historis Denpasar, Bali, Indonesia. Berisi data cuaca dari 1 Januari 1990 hingga 7 Januari 2020 (20 tahun, setiap jam)
Chicago Weather
Dataset ini berisi data cuaca Chicago saat Natal selama lebih dari 148 tahun. Pengamatan pertama dilakukan pada tahun 1871, dan pengamatan terakhir pada tahun 2018.
Seattle Weather Data
Dataset ini berisi catatan lengkap pola curah hujan harian dari 1 Januari 1948 hingga 12 Desember 2017.
African Agricultural Survey
Kumpulan data menentukan karakteristik sistem pertanian yang dapat membantu menginformasikan tentang pentingnya setiap sistem untuk produksi pertanian dan kemampuannya untuk mengatasi perubahan iklim.
Global Historical Climatology Network
Global Historical Climatology Network (GHCN) adalah database terintegrasi dari ringkasan iklim dari stasiun permukaan tanah di seluruh dunia.
US Drought & Meteorological Data
Tujuan kumpulan data ini adalah untuk membantu menyelidiki apakah kekeringan dapat diprediksi menggunakan data cuaca juga, yang berpotensi mengarahkan generalisasi prediksi AS ke wilayah lain di dunia.